地图标注产业新一代人工智能地图正在占据高地
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近几年间,新年的含义正在发生一些微妙的改变。除掉人员的活动之外,从一二线城市到四五线城市乃至乡镇间发生的信息交流也越来越频频。尤其是那些从一二线城市诞生的科技,如何在全国范围内被使用和理解,就成了一件十分风趣的事。例如最近春运返程顶峰将至,就又到了考验地图产品的时分,尤其当地图产品连续使用上人工智能技能时,彼此之间的距离又被进一步拉大了。
一方面来说,地图标注产品本身存有巨大的晋级空间。地图中连绵不断发生的出行数据恳求,考验着产品的动态数据规划;以往经过手指点击的交互方法,本身和出行场景也存有矛盾;加上人们对地图精度的要求不断提高,关于庞大数据的搜集和处理才能很大程度上决定了用户体会。
而另一方面,地图产品的技能晋级往往也是无感式的。互联网地图从2005年左右诞生至今,用户早已习惯了导航、寻路这类相对简洁功用。这也使得很多时分用户并不能在地图产品本身上感知到十分显着的改变,但无形中地图产品为其规划了更高效的道路。
今天咱们就以市面上几款主流地图产品在曩昔一年的发展为例,谈谈这种“无声进化”究竟是如何发生的,在新年期间,又有哪些产品正在借此机会大范围输出技能才能。
提起地图产品的技能晋级,不得不说的一定是谷歌地图标注。
谷歌地图标注凭借发力较早,累积下了极高的数据优势。或许由于是此前AI技能一直由DeepMind主导,产品层面的落地进度缓慢。在谷歌推行AI First方针,全力会集在AI技能上时,谷歌地图标注好像并没有得到同步。仅仅合作此前李飞飞带领的谷歌街景项目,增加了一项摄影辨认街景的功用。
等到本年,或许是由于谷歌大脑的上位让AI研制愈加接地气了,谷歌地图标注才出现了一些明显的改变。
在技能晋级方面,谷歌地图标注本年能够算是翻开了“上帝视角”。“通勤”功用关于固定道路动态数据的感知,结合公交系统信息的实时核算和猜测,能够完成在出门前提供很精准的所需时刻、交通事故、堵车状况以及及时通报突发状况。而在“混合形式”中,能够在一条线路中规划出步行、骑行、公交、飞机、火车等等多种元素,同时会实时核算出飞机、火车以及公交的当前方位和到达时刻,作为依据调整步行/骑行/驾车所需的时长。关于用户来说,几乎是一翻开App就能获悉一切出行方法和所需信息,好像翻开了上帝的全视之眼。
总的来说,谷歌地图标注使用起来的技能无非是对海量出行数据的核算和整合。但由于自身巨大的先发优势,能用1%的算法使用起99%的数据价值。
当然了,在中国本土缺席仍然是谷歌地图标注的丧命BUG,所以在新年这种地图产品密布竞争的时刻点,咱们也很难看到谷歌地图标注的身影。
百度地图标注:新一代人工智能地图的诞生
说过谷歌,当然也不得不提百度。此前咱们曾经写过不少文章比照谷歌和百度在AI方针上的异同,而这种差异在地图产品上表现的也十分显着。
用一句话总结就是,比较谷歌百度地图标注使用了更多百度底层AI技能。
例如地图语音帮手功用,就很好地使用了百度的NLP技能,完成了关于长语音的理解。而在智能探路场景下的智行、行程帮手、未来出行等等功用,则是使用了深度学习才能关于交通大数据、用户习惯等等数据进行学习。而在室内定位和地图数据收集上,百度地图标注选用的“高精打底”,相信也是使用上了一部分用于自动驾驶的高精地图技能累积。
这一点在百度本年推出的《2019年春运出行猜测陈述》中有着很好的表现,《陈述》根据百度定位大数据、高速公路大数据、人口大数据、交通职业起浮车等去隐私化交通出行源数据,经过多维度交通要害指标算法,使用大数据挖掘技能,现已完成了关于“起程返程顶峰”“收费站车流量排名”“抢手景点排名”等等数据指标的猜测,除了为用户提供便利外,也具有不少的理论参考价值。
百度地图标注发布2019春运护航计划中,联合威望气候机构、多地交警部门、广播电台共同发布的路面气候导航功用,更是将颗粒度缩小至高速路段的异常气候信息的提醒,关于出行安全、逃避拥堵和路况猜测都有要害性的作用。
从新年这个要害的节点上,能够看出丰厚的数据来历和强大的AI技能才能,现已让百度地图标注在功用性上向前迈了一大步。
从数据上来看,这种功用性的提升现已被广泛感知——截至2月4日除夕夜,百度地图标注智能语音用户量现已超越了2亿人;有超越20万用户使用智能语音上传路况播报;小度帮手每天为超越1200万人提供出行辅导……就连原本谷歌地图标注更强势的海外商场,本年也有35%的中国人在出境游时使用百度地图标注。
关于百度底层AI的使用也不仅限于百度地图标注的“本体”上,一些面向智能城市、智能景区的合作上,相同也凭借地图这一窗口向外输送了百度AI的才能。比如在和成都交警的合作中,协助管理拥堵首要使用的就是数据差分、行为猜测等等技能和算法。数据显示,百度地图标注智能导游产品截止现在现已为累积1.8亿人提供景区一站式效劳,包含最佳摄影点、道路导览、语音讲解等等,与合作伙伴间的赋能空间也可见一斑。
也正因涉及的底层技能足够多,百度地图标注得到的技能晋级更为全面。从交互到中心的导航功用,再到和景区、充电桩等生态合作伙伴的合作,都能看到深度学习、常识图谱、语音辨认等一系列的技能参加。这也和百度地图标注2018年打出“新一代人工智能地图”概念而且并入百度AI技能渠道系统是相符的。
关于百度底层AI技能的全面使用,所带来的另一个好处是百度地图标注的反哺才能更强。例如关于车内语音交互数据的累积,就能够被百度Apollo中的车联网相关业务所使用。又比如对汽车、景区、交通市政等等合作伙伴的赋能,得到的数据反应也能够辅佐百度智能城市相关技能的研制。
地图产品包含交互、海量数据的核算与猜测和经过传感器进行数据收集,更关乎着城市与民生。地图作为三维国际的数字映射,正在连绵不断地把现实国际的反应进行数字化翻译,提供给百度作为AI技能发展的养料。在从数据到算法的AI生态循环链上,百度地图标注连接起了现实国际,将百度AI的生态链又扩展了一圈,也借此占有了“新一代人工智能地图”的高地。(编辑:地图标注)