地图标注

回到 2001 年，那时的 John Hanke 有这样一个主意：可不能够创立一个数字化的、可查找的、而且还能够在浏览器中触手可得的，描绘整个地球的地图呢？
时刻再快进三年，2004 年 Hanke 创立的地图标注可视化草创公司 KeyHole 被谷歌用 3500 万美元收买。在纽约美国地舆学会 2050 大会上，Hanke 说道：“其他的查找引擎都将地图视为相似于轿车导航的功用。而谷歌则由于我们具有全国际的地舆信息而买下了我们。”
尔后，Hanke 在谷歌地球（Google Earth）和谷歌地图标注（Google Maps）中不断实践着自己的主意，如今，谷歌地球和谷歌地图标注也成为了万千手机用户的必备软件，一起也深深影响着现代人们对日子于其间的地球环境的了解。
雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，现在，Hanke 是 Niantic Labs 的 CEO，正是这个公司为我们供给了红极一时的增强实际游戏 Pokémon Go。在地舆学会 2050 会议上，Hanke 与 Brian McClendon 一起宣布了讲演，McClendon 其时是 KeyHole 的副总裁，也与 Hanke 一起领导过谷歌地图标注部门，后来他去了 Uber 做地图辅导。 依据这两个曾经从头界说地图意义的开创者的讲演，下一代地图将会是语义式（semantic map）的。这意味着，地图将需求对我们周围的国际做出更复杂、更动态的了解。为什么着重这一点？由于这对自动驾驶和增强实际来说十分重要。
自动驾驶轿车需求十分准确的地图导航。可是现在我们运用的地图（如谷歌地图标注）准确度并未到达要求。尽管自动驾驶轿车能够依托摄像头和传感器来感知周遭国际，但它们仍需求知道怎么了解这些信息。
这正是语义式地图的意义地点——语义式地图能够经过海量数据，继续对周遭物理国际进行学习，不断更新对物体运动的猜测。如果没有语义地图，自动驾驶轿车就不能进行智能行进，它们可能会发作撞击。这将是未来 5 到 30 年自动驾驶的一个发展过程。
Hanke 说，现在语义地图所面对的问题，与他们当初构建地球数字地图时面对的问题相似。21 世纪初期，他们忧虑图画渲染时网络带宽的存储缺乏，质量不佳——“在开端的六天中，我们运用了谷歌悉数带宽的一半，这可把公司吓了一跳。”McClendon 回想到。那时，这些技能花费贵重，这也是 Hanke 决定把 KeyHole 卖给谷歌的很大一部分原因：这样就能够运用谷歌许多的存储和算力。
现在，想要构建一个动态反映周遭国际的地图，你需求不可胜数的传感器来记载，继续不断地更新数字制图，一起机器学习算法需求在一切数据中寻觅固定形式。这需求捕获和存储许多的数据——对自动驾驶轿车来说大约是每秒千兆字节；然后还需求一个强大的移动核算机来捕获数据，核算方位，将数据处理成有用信息。“你得让这些信息创立的地图适用于小型视频和音频，这会比我们现在做的地图要小一些。”Hanke 解释道。
自动驾驶轿车所需求的地图应该是这样的：轿车的摄像头和传感器能够实时捕捉周边的物体，可是轿车也需求一个地图来知道即将行进至哪里，而且这个地图有必要十分值得信任。
举个比如，谷歌街景地图的精度是三英尺（约 0.9 米），可是三英尺之间可能让轿车进入一条错误小路或许错失一个泊车点。2018 年将会推出一种新的 GPS 体系，能够准确到一英尺内（约 0.3 米），可是关于自动驾驶轿车而言，可能还需求更高的精度。
现在 TomTom、Here 和 Carmera 等公司现已开端处理这个问题了。这需求机器学习算法，处理器和存储许多数据，需求传感器网络来实时更新地图，还需求衔接 AI。其实本质上这个问题需求的是，创立一个三维的、动态的、十分精准的关于我们这个不断变幻国际的地图。
地图的发展也和别的一个未来科技关系密切——增强实际。在脱离谷歌之后，Hanke 创立了 Niantic ——一个增强实际游戏公司，开发了人见人爱的 AR 感知游戏 Pokémon Go。
Hanke 对他所谓的“行人眼中的人际标准级地图”十分感兴趣。 由于那些室内的东西，那些私家空间，都是现在谷歌地图标注所看不到的。而这些地图则对增强实际十分重要，Hanke 信任，未来将会是 AR 眼镜的全国。
Hanke 说：“我们对眼镜的了解就是，眼镜让我们无时不刻与国际交互。因而，我们也需求无处不在的数据支撑，在那些轿车到不了的当地，AR 眼镜也需求数据。”
AR 眼镜面对着许多问题：电池需求满足小且超长续航；展现技能需求说服我们的眼睛以为面前有物体，即使是在阳光下；硬件设备需求满足轻巧，以防压塌你的鼻子。
AR 眼镜还需求了解你的所见，实时处理数据，以便为你供给相关信息——实际上，它需求一个语义地图。更重要的是，它需求一个十分精准的关于你周围情况的地图，这样眼镜才干与你的视野和周围环境保持一致。
一个高保真的、知道你视角规模的地图并不能处理一切问题，但却十分重要。Hanke 以为这是未来增强实际技能不可或缺的一部分。这也是 Hanke 和 McClendon 以为的高保真语义地图对我们日子的发生重要影响的当地，不在传统地图中，而是在宽广的室内区域。这包含你的家里和办公室这样的私家区域，也包含当地的咖啡馆和便利店。没有这些地图的话，AR 眼镜将无法运用。
可是制作室内地图的问题许多，首战之地的就是：数据的具有者是谁？可能你将具有你家里数据的一切权，但商业或公共区域呢？正如 McClendon 所说，“挨近一个被监督的区域是很危险的”。依据这个准则，只有特定的数据会上传到云端，大部分地图数据只会存在于你的设备中。“这样，这就不是个人照片了，这仅仅你周遭环境的几许图画，”McClendon 说，“这会削减 AR 眼镜的隐私危险。”
在雷锋网看来，这是一个从未被成功处理的地图界的问题。可能人们对隐私的需求将会压倒对数字设备快捷性的渴望。可是我们都知道现在的结果是怎样的。
Hanke 和 McClendon 为我们描绘的图景可能令你神往，也可能让你忧虑。究竟我们越挨近他们所说的高保真语义地图，我们就离完全被监控的情形越近。可是终究，自动驾驶轿车和增强实际技能却可能不得不得依托那种实时的、高清的、全知的完美地图才干实现。(编辑：地图标注)