地图标注

google将最领先的AI技能使用于谷歌地图标注，AI技能经过后处理技能将本来的街景图画转化为专业级的相片。google的感知团队软件工程师惠芳表示，这个项目采用机器学习技法强化深层神经网络，以扫描利福尼亚州的数千个街景图画。这个软件将会模仿专业拍照师的工作流程，将以前的图画转化为漂亮的全景图。 在惠芳7月11号的陈述中，就以此项目研讨极好的证明了，AI体系能够被使用执行不仅仅仅仅二进制的任务，单单的回答对和错。就像在此次艺术和拍照领域中的使用，AI体系能够变得愈加片面。相对比传统的只需求标示剖析数据库，用软件进行美学类的项目可能愈加耗时耗力。由于为了做成愈加漂亮的全景图，需求大家人工分类哪些图画需求增加照明作用哪些图画需求饱和度调整。
google的团队测验了许多种方法，终究决议迅速并有用的强化深层神经网络，并使用生成对立网络来辨认出大家认为对比高档的拍照元素。这在AI研讨中，使两个神经网络体系彼此对立，使用对立结果来改善全部体系，是一种新鲜而且很有远景的技能测验。
换言之，google即是有了一个人工智能的“相片编辑器”。这个相片编辑器使用一个主动体系来调整亮度和挑选滤镜，将本来的街景图画完善变成专业相片。另一个模型是试图剖析调整前后的两张图画，录入两者的各项数据差别，这就使得今后直接使用于原始图画的改善工作。
为了测验AI软件是不是真的具有调整图画使其变成专业等级图画的才能，这个团队做了一个试验。他们请求专业的拍照师将网络上的相片分红不一样的等级等级，由人工将不一样等级的图画混合导入，再由AI进行评分判断。结果是AI评分有40%的机率与专业和半专业拍照师评分简直共同。
惠芳表示，这个街景全景图仅仅是这个项目的一个测验，在将来的某一天或许这项技能会协助大家在现实生活中拍照愈加夸姣的相片。这个团队制作了由街景图画构成的网络，点击任何一张图画，就能够将它从谷歌地图标注中单独拉出来。芳表达了对于现实生活拍照的看法：“假如那一刻你感同身受，你会不会也用相机记录下那刻的风景？”(编辑：地图标注)